Инженер по разработке алгоритмов биометрической идентификации личности (распознавание по радужной оболочке глаза)

Обязанности: 

Постоянно возрастающее количество персональных данных, хранимых пользователями на мобильных устройствах, требует применения более надежных и простых в использовании методов идентификации личности. Одним из возможных путей решения указанной проблемы является использование биометрических методов распознавания личности, удобных для применения в смартфонах и планшетах. Таким методом является распознавание личности по радужной оболочке глаза. Несмотря на то, что технология распознавания по радужной оболочке глаза успешно применяется во многих областях, существуют нерешенные проблемы, специфические для использования указанной технологии в мобильных устройствах. Так, непостоянство условий получения изображений радужной оболочки глаза может создавать дополнительные проблемы при захвате и последующем распознавании пользователей мобильных устройств.
Мы предлагаем участие в новом проекте, посвященном разработке и реализации методов и алгоритмов для системы идентификации пользователей мобильных устройств по радужной оболочке глаза.
В рамках проекта предполагается решение следующих задач (полный список задач не ограничивается указанным ниже списком):
• Разработка общей архитектуры системы идентификации личности по радужной оболочке глаза, предназначенной для мобильных устройств;
• Исследование и разработка методов получения изображений радужной оболочки глаза, пригодных для использования в мобильных устройствах;
• Разработка и реализация алгоритмов вычисления характерных признаков по изображению радужной оболочки глаза и их последующего сравнения;
• Участие в сборе биометрических данных и тестировании разработанных алгоритмов и системы распознавания в целом;
• Интеграция разработанного алгоритмического решения в систему идентификации пользователей мобильных устройств.

Обязанности:
• Проведение прикладных исследований и разработки технологий биометрического распознавания личности;
• Работа в тесном сотрудничестве с другими членами создаваемой исследовательской группы;
• Написание патентов, охватывающих разработанные технологии;
• Реализация разработанных алгоритмов;
• Презентация и демонстрация результатов исследований на внутренних (внешних) мероприятиях (конференциях).

Требования: 

• Идеальный кандидат должен:
интересоваться технологиями биометрической идентификации личности;
иметь твердые знания в области распознавания образов и обработки цифровых изображений, а также практический опыт реализации и применения таких алгоритмов;
иметь опыт работы в области биометрических технологий распознавания личности (разработка и реализация методов и алгоритмов для распознавания личности по радужной оболочке глаза или отпечатку пальца).
• Также предпочтительными являются знания в следующих областях:
архитектура и принцип работы устройств получения биометрических данных;
принципы и методы построения систем биометрической идентификации личности, а также их архитектура;
разработка программного обеспечения для мобильных платформ (Android).
Квалификация:
• Отличные аналитические способности;
• Приветствуется кандидатская степень в области технических или физико-математических наук (для старшего инженера);
• 3-5 лет опыта в области исследований и разработок методов и алгоритмов в области биометрического распознавания личности таких как: получение биометрических данных и их первичная обработка, выделение характерных признаков, сравнение полученных наборов признаков и т.д.
• Подтвержденный опыт разработки на C/C++;
• Хорошие навыки командной работы и коммуникации, энтузиазм, творческие способности, продуктивность и обучаемость.

Условия работы: 

• Полное соблюдение ТК РФ;
• Гибкий график работы;
• Для аспирантов 1-го курса есть возможность 4-х дневной рабочей недели;
• Бесплатные вкусные обеды (карта в столовую на 5000 руб. / месяц);
• ДМС;
• 100% оплата 7 дней больничного в году (в т.ч. без оформления больничного листа);
• Фитнес room (+ настольный теннис, настольный футбол), бассейн;
• Курсы английского (online and on-site);
• Возможны командировки в Корею;
• Компания оплачивает переезд (оплачивается также дорога для прохождения собеседования);
• Премии за патенты, передовые идеи и проекты;
• Возможность карьерного роста (компания активно расширяется);
• Хорошая возможность углубления технических знаний (есть возможность посещение конференций, в т.ч. с докладами по проведенным исследованиям, обширная библиотека журналов и книг, есть возможность часть времени тратить на самообразование и открытые проекты).